Laboratório de IA

Sou Pesquisador Científico na Texas A&M AgriLife. Minha especialidade e meus interesses de pesquisa concentram-se na aplicação de ferramentas de Geofísica — como o Radar de Penetração no Solo (GPR) —, em simulações matemáticas e de eletromagnetismo, processamento de sinais, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo (Deep Learning). Minha pesquisa atual foca no projeto, desenvolvimento e implementação de soluções de software ponta a ponta e algoritmos computacionais para a análise de conjuntos de dados de sensoriamento remoto, visando solucionar desafios agrícolas (utilizando métodos de ponta em ciência de dados, processamento de sinais e aprendizado de máquina).

Além do meu trabalho, sou um defensor do código aberto (open source), profundamente comprometido com o engajamento comunitário e o compartilhamento de conhecimento. Aproveitando o reconhecimento concedido pelo Google como 'Google Developer Expert' em Aprendizado de Máquina e 'Google Cloud Champion', dedico-me a contribuir ativamente com a comunidade por meio da criação e publicação de conteúdos sobre Aprendizado de Máquina, TensorFlow e serviços relacionados do Google Cloud Platform (GCP) — como o Vertex AI —, realizando palestras em conferências de desenvolvedores e meetups, e atuando como mentor de estudantes e startups que buscam orientação na área de Aprendizado de Máquina.

Sou Pesquisador Científico na Texas A&M AgriLife. Minha especialidade e meus interesses de pesquisa concentram-se na aplicação de ferramentas de Geofísica — como o Radar de Penetração no Solo (GPR) —, em simulações matemáticas e de eletromagnetismo, processamento de sinais, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo (Deep Learning). Minha pesquisa atual foca no projeto, desenvolvimento e implementação de soluções de software ponta a ponta e algoritmos computacionais para a análise de conjuntos de dados de sensoriamento remoto, visando solucionar desafios agrícolas (utilizando métodos de ponta em ciência de dados, processamento de sinais e aprendizado de máquina).

Além do meu trabalho, sou um defensor do código aberto (open source), profundamente comprometido com o engajamento comunitário e o compartilhamento de conhecimento. Aproveitando o reconhecimento concedido pelo Google como 'Google Developer Expert' em Aprendizado de Máquina e 'Google Cloud Champion', dedico-me a contribuir ativamente com a comunidade por meio da criação e publicação de conteúdos sobre Aprendizado de Máquina, TensorFlow e serviços relacionados do Google Cloud Platform (GCP) — como o Vertex AI —, realizando palestras em conferências de desenvolvedores e meetups, e atuando como mentor de estudantes e startups que buscam orientação na área de Aprendizado de Máquina.

Fernando Sedrez is a Staff AI Platform Engineer at Globo, where he serves as a Tech Lead and speaker. He is also a Google Developer Expert in Data Cloud and a mentor at Google for Startups. His career has evolved from Systems Analyst to Data Engineer, along the way helping teams build their first MVPs and contributing as a founding engineer at a startup. Fernando holds a bachelor’s degree in Computer Science, a specialization in Systems Analysis and Development, and a master’s degree in Data Science & AI. He is passionate about sharing knowledge and empowering the community through Big Data and Cloud technologies.